Перейти к основному содержимому

Building Camo

Запускаем Camo Streamlight

Aidan FitzpatrickОпубликовано 5 декабря 2025 г.Обновлено 17 марта 2026 г.

Стремясь помочь пользователям выделиться, мы потратили немало времени на оптимизацию алгоритмов и работу с машинным обучением, чтобы улучшить видео, получаемое с подключённых камер. Мы также приложили немало усилий, чтобы дать пользователям больше контроля над этим оборудованием, предложив более удобный и интуитивно понятный способ управления устройствами и расширения их возможностей. Ваш телефон может стать веб-камерой. Видео с веб-камеры может стать слоем в полноценной сцене. Ваш iPad может стать центром видеопродакшена.

Продолжая внедрять инновации по всем этим направлениям, в прошлом году мы начали изучать идеи, которые выходили за пределы экрана пользователя в новую область — его физическое окружение. Как мы знали по опыту, качественное освещение существенно влияет на способность большинства камер снимать хорошее видео. А работая со всё более широким спектром оборудования, мы обнаружили, что HDR-экраны, которые быстро переходят из премиальных ноутбуков и мониторов в потребительский сегмент, обладают беспрецедентным диапазоном цвета и яркости. Что, если найти способ превратить эти ниты в люмены и использовать экран пользователя, чтобы эффективно освещать его самого для более качественного видео?

Эта работа началась в 2024 году. Сегодня мы с радостью запускаем бета-версию Camo Streamlight. Streamlight — это приложение виртуального кольцевого света с вполне реальной мощностью, обладающее следующими возможностями:

  • Полная поддержка HDR со специальными режимами «HDR» и «Ultrabright» — а значит, на устройствах с подходящими экранами свет может быть по-настоящему ярким. Ни одно из существующих приложений виртуальной кольцевой лампы не поддерживает HDR — они попросту не справляются. Как вы убедитесь на примере Streamlight, в паре с экраном, поддерживающим HDR, впечатления от HDR совершенно иные.
  • Восемь готовых световых эффектов с разными цветами, цветовыми температурами и формами — каждый с аккуратной миниатюрой, чтобы вы сразу видели, как он выглядит.
  • Интуитивно понятные элементы управления для полной настройки всех параметров света, а также удобное глобальное сочетание клавиш, позволяющее управлять взаимодействием Streamlight с другими приложениями на экране.
  • Функциональность, доступная через App Actions от Microsoft, что позволяет легко автоматизировать приложение в рабочих процессах креаторов.

Как и остальные наши приложения, Streamlight полностью нативный и создан так, чтобы органично смотреться на рабочем столе, с тем же стилем WinUI, что и в Windows 11. А после успеха, с которым мы представили Camo Studio в Microsoft Store, мы запускаем там и Streamlight. Camo Streamlight бесплатен и уже доступен для загрузки.

Camo Streamlight пока находится в бета-версии, и вот часть наших планов на будущее:

  • Эффективная функция «AI Autotune», которая с помощью Windows ML словно по волшебству в реальном времени подбирает правильный уровень освещения. Как и следовало ожидать, она будет задействовать NPU на всех AI PC, а также отлично работать на более старых устройствах. Уже доступно
  • Мы изучаем возможность перенести Streamlight на другие платформы. Возможно, вы читали о Edge Light от Apple — у Streamlight много общего с этим решением, хотя основная часть работы была завершена задолго до анонса Apple, и Streamlight выходит раньше, чем Edge Light.
  • В будущем мы откроем Streamlight для MCP, чтобы им можно было управлять с помощью таких агентов, как Copilot, или инструментов вроде Raycast.
  • В ближайшие месяцы мы продолжим оптимизировать готовые пресеты, входящие в состав Streamlight

Надеюсь, вам понравится работать со Streamlight. Опробовав его в своём пространстве, на своей технике, поделитесь, пожалуйста, отзывом и покажите нам, что у вас получилось создать с его помощью. Как всегда — спасибо за вашу поддержку! ❤️


Об авторе

Aidan Fitzpatrick

Основатель, генеральный директор

Aidan основал Reincubate в 2008 году, создав первый в мире инструмент восстановления данных для iOS. С тех пор он превратил компанию в одного из ведущих в мире независимых поставщиков программного обеспечения (ISV), сотрудничая с такими компаниями, как AMD, Qualcomm и HP, чтобы создавать значимые функции машинного обучения для видеопрограмм, главным примером которых служит экосистема приложений Camo. Под руководством Aidan Reincubate четыре раза получала высшую бизнес-награду Великобритании, вошла в список The Sunday Times 100 Tech и была отмечена номинациями на Apple Design Award и в App Store. Его работы и методы нередко цитируются в научных статьях по мобильной криминалистике, а его приглашают выступать на мероприятиях таких компаний, как Google, Microsoft и Snap.


Похожие материалы


Популярные статьи

Помощь