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Petrolio e gas

Petrolio e gas


Con l'aumento crescente della domanda e i prezzi elevati del petrolio, le aziende petrolifere upstream, downstream e specializzate in servizi ottengono oggi lauti profitti. Tuttavia, sempre più imprese in questo settore stanno investendo in sistemi di analisi dei dati e di controllo dei processi avanzati per ottimizzare le operazioni e guadagnare un vantaggio competitivo.

L'attenzione all'ambiente, le incertezze dell'economia e la necessità crescente di ricavare maggior valore dalle risorse esistenti rappresentano un problema per il settore del petrolio e del gas. La produzione deve quindi essere ottimizzata per ridurre i costi e aumentare al massimo il rendimento dell'investimento.

L'analisi multivariata (MVA) è utilizzata ampiamente nel settore del petrolio e del gas per prevedere le prestazioni, comprendere processi complessi, nonché pianificare attività di manutenzione e previsione. Le applicazioni specifiche includono:

  • Implementazione e miglioramento del controllo dei processi con l'analisi multivariata
  • Analisi delle componenti principali (PCA) per la localizzazione di nuovi giacimenti di petrolio sulla base di dati geochimici
  • Controllo del numero di ottani della benzina durante la miscelazione del gas con previsione in tempo reale da dati NIR
  • Identificazione, classificazione e analisi chemiometrica delle materie prime
  • Controllo dei processi at-line mediante uno spettrometro NIR
  • Design of Experiments per ridurre al minimo i costosi esperimenti euristici con le materie prime
  • Calibrazione multivariata per gli analizzatori di processo
  • Sistemi studiati mediante spettroscopia NIR ad alta pressione
  • Comprensione dei processi

Nuove opportunità

Ricerca di nuove risorse o nuovi processi per produrre più energia dalle risorse disponibili, in modo da soddisfare la crescente domanda. Una rapida valutazione della qualità delle materie prime e un veloce adattamento dei processi alle materie prime disponibili costituiscono un vantaggio competitivo che è possibile conseguire grazie alla creazione di modelli qualitativi e ai sistemi DoE.

Creazione di modelli della domanda

Per ottimizzare la produzione è indispensabile comprendere le fluttuazioni della domanda energetica, un obiettivo raggiungibile utilizzando strumenti quali l'analisi di regressione.

Problemi legati al cambiamento climatico

Limitare l'impatto ambientale nella produzione e nell'utilizzo di energia consente non solo di risparmiare sui costi, ma anche di rispettare l'ambiente. Eseguendo un'analisi di regressione e un'analisi delle componenti principali (PCA), si ottiene una panoramica generale che consente di comprendere i processi complessi e di individuare i leverage.

Valutazione della qualità

Per controllare il costo di produzione dei derivati del petrolio, è indispensabile garantire che le materie prime vengano estratte con un livello di purezza e di qualità specificato. Gli analizzatori on-line in grado di garantire misurazioni in tempo reale della qualità mediante modelli multivariati ricoprono un'importanza fondamentale nella realizzazione di prodotti di qualità uniforme ed elevata.