CAMO Software

Metodi


Clustering K-Means

Clustering K-Means

K-Means è una tecnica di clustering molto diffusa. In questa analisi l'utente dispone di una raccolta di campioni, che tenta di raggruppare in un numero "k" di cluster sulla base di specifiche misurazioni di distanza. altro...


Analisi discriminante PLS

Analisi discriminante PLS

L'analisi discriminante PLS (PLS-DA) viene eseguita per affinare la separazione tra gruppi di osservazioni, ruotando i componenti PCA (Principal Components Analysis) in modo da ottenere la massima separazione tra. altro...


Regressione PLS

Regressione PLS

La regressione PLS è una nuova tecnica che generalizza e combina alcune caratteristiche della regressione multipla e dell'analisi delle componenti principali. Risulta particolarmente utile quando è necessario prevedere una serie di variabili dipendenti da una serie molto ampia di variabili indipendenti. altro...


Analisi delle componenti principali (PCA)

Analisi delle componenti principali (PCA)

L'analisi delle componenti principali (PCA) è un metodo di proiezione che consente di visualizzare tutte le informazioni contenute in una tabella di dati. altro...


SIMCA

SIMCA

Nell'approccio SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy), la classificazione in PLS viene eseguita allo scopo di individuare modelli locali per possibili gruppi e prevedere una probabile appartenenza di classe per le nuove osservazioni. altro...