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Production industrielle

Production industrielle


La complexité croissante des produits manufacturés et des usines combinée au coût élevé de l'énergie et des matières premières obligent les fabricants de produits industriels à travailler plus efficacement que jamais. Les défis auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui contribuent à accélérer l'adoption des technologies d'automatisation de processus et à augmenter la part d'innovation dans l'étape de recherche et développement afin de réduire les coûts de production et d'améliorer la qualité du produit.

L'analyse des données multivariée et la conception d'expériences ont longtemps été utilisées par Six Sigma et les programmes similaires afin d'aider les fabricants de produits industriels à concevoir et développer plus rapidement des produits de meilleure qualité et plus rentables. De même, les fonctions de prévision avancées des outils ADM peuvent être utilisées pour améliorer le contrôle des processus et réduire le temps de mise sur le marché.

Les outils d'analyse multivariée sont utilisés par les ingénieurs spécialisés dans la fabrication industrielle pour :

  • Comprendre et prévoir le comportement du système avant de commencer à développer le matériel
  • Identifier les erreurs d'intégration potentielles et les possibilités d'amélioration des concepts de fabrication
  • Diagnostiquer les défaillances sur les lignes de production qui engendrent des produits défectueux

Les outils d'analyse multivariée sont utilisés par les ingénieurs spécialisés dans la fabrication industrielle pour :

En tant que pionniers de l'ADM, nos logiciels et nos solutions ont été testés pendant plus de 25 ans. Ils offrent la puissance de la régression avancée et des outils de classification tout en étant conviviaux et simples d'utilisation. Vous pouvez désormais bénéficier de la puissance de l'analyse multivariée dès le début du cycle de développement et sur toute la chaîne de production de valeur afin d'identifier les erreurs et de réduire le risque global et le coût des programmes.

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