CAMO Software

Hierarchical Model Development Module


A powerful decision-tree approach to multivariate modeling of complex data

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Présentation de The Unscrambler® X Hierarchical Model Development Module & Engine

Améliorez la modélisation de vos données complexes avec un puissant logiciel de modélisation hiérarchique. Notre nouveau logiciel utilise une puissante approche d'arbre décisionnel qui permet une modélisation des données non linéaires plus efficace et plus robuste. Ce logiciel associe des modèles de classification et de prévision à une structure à plusieurs niveaux.

Deux nouveaux outils sont disponibles :

The Hierarchical Model Development Module

Ce logiciel est un complément de The Unscrambler® X. Il est utilisé pour développer des modèles hiérarchiques et peut être utilisé pour l'analyse des données hors ligne.

The Hierarchical Model Engine

Ce logiciel a été conçu pour permettre aux utilisateurs finaux d'appliquer des modèles hiérarchiques en temps réel en les intégrant aux spectromètres ou au logiciel Process Pulse de CAMO.

Qu'est-ce qu'un modèle hiérarchique ?

Lors de l'analyse d'un processus ou d'un ensemble de données complexe, il peut être difficile d'obtenir une prévision globale ou un modèle de classification offrant une prévision satisfaisant dans tous les domaines. Par conséquent, il est souvent nécessaire d'affiner les modèles en fonction des résultats des premières recherches, ce qui est généralement fait manuellement et via de nombreuses étapes. Ce processus laborieux nécessite beaucoup de temps et peut générer des erreurs.

Les modèles hiérarchiques regroupent de nombreux modèles d'analyse multivariée utilisant des déclarations logiques afin de parvenir à un seul et unique résultat. Il s'agit de l'arborescence logique classique ou de l'approche de l'arbre de décision, dans laquelle l'analyse de chaque étape est guidée par l'étape précédente.

Les applications des modèles hiérarchiques

Les modèles hiérarchiques sont parfaitement adaptés aux applications telles que :

  • La surveillance de la fermentation dans le domaine de la biotechnologie ou de l'agroalimentaire
  • Le mélange d'essences dans le raffinage du pétrole
  • Surveillance des réactions dans la fabrication de produits chimiques
  • Classification et caractérisation matières premières pharmaceutiques
  • Optimisation des processus pour les applications d'analyse at-line de routine

Le logiciel a été conçu pour les environnements de recherche et développement, de production, d'ingénierie et d'assurance/contrôle qualité dans lesquels il est nécessaire de développer et de mettre en œuvre des modèles de contrôle d'application afin de surveiller les processus. Il est adapté aux tâches des superviseurs de production, des équipes d'assurance qualité, des services techniques et des concepteurs de systèmes de commande.

Fonctionnalités principales

  • Méthodes de projection multivariées (PCA, PCR, PLSR)
  • Méthodes de classification multivariée (SIMCA, LDA, SVM)
  • Méthodes de régression multivariées (MLR, PCR, PLSR)
  • Prise en charge des données sous un large éventail de formats, avec des options de pré-traitement automatique avancées
  • Des alarmes et des avertissements peuvent être définis à l'aide des résultats sous forme de tableau avec des modifications de couleur dans les cellules en fonction de l'état d'alarme, pour une utilisation intuitive et aisée pour les utilisateurs finaux.

How it works

Workflow of Hierarchical Model

Les modèles hiérarchiques permettent de regrouper de nombreux modèles d'analyse multivariée en utilisant des déclarations logiques afin de parvenir à un seul et unique résultat. La plupart des puissantes méthodes de classification, de prévision et de projection proposées dans The Unscrambler® X peuvent être utilisées comme des composants à combiner.

  1. Le modèle hiérarchique est construit de façon descendante, avec un modèle global au niveau 1
  2. Les déclarations conditionnelles relatives au résultat à un niveau donné définissent les actions à entreprendre au niveau suivant
  3. Les résultats tels que les classifications, les prévisions, les écarts, les possibilités d'action, etc. peuvent être testés
  4. Jusqu'à 10 niveaux peuvent être définis
  5. Les événements et les alarmes sont configurés de façon à mettre en évidence les échantillons suspects ou à stopper la hiérarchie