CAMO Software

Hierarchical Model Development Module


A powerful decision-tree approach to multivariate modeling of complex data

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Introducción a the Unscrambler® X Hierarchical Model Development Module & Engine

Mejore el modelado de datos complejos con un potente software de modelado jerárquico. Nuestro nuevo software utiliza el efectivo método de árbol de decisiones; que hace más fuerte y eficiente el modelado de datos no lineales, ya que permite unir en una estructura de varios niveles los modelos de clasificación y los de predicción.

Disponemos de dos nuevas herramientas:

The Hierarchical Model Development Module

Este software es un plug-in del software The Unscrambler® X. Se utiliza para desarrollar modelos jerárquicos y puede ser usado para análisis de datos off-line.

The Hierarchical Model Engine

Este software está diseñado para los usuarios finales que quieran, en tiempo real, aplicar los modelos jerárquicos integrándolos en espectrómetros o en el software Process Pulse de CAMO.

¿Qué es un modelo jerárquico?

Al analizar procesos u otros datos complejos puede resultar difícil elaborar una predicción global o un modelo de clasificación que funcionen a la perfección en todas las áreas. Por ello, frecuentemente, es necesario refinar los modelos basados en los resultados de investigaciones iniciales. Normalmente, esto se hace a mano y consta de muchos pasos, por lo que es un proceso laborioso, lento y propenso a errores.

Los modelos jerárquicos son uno de los muchos modelos multivariantes que utilizan estructuras lógicas para llegar a un único resultado. Es el clásico árbol lógico o árbol de decisiones, donde cada paso del análisis está guiado por el paso anterior.

Aplicaciones de los Modelos Jerárquicos

Los modelos jerárquicos son ideales para aplicaciones como:

  • Monitorización de la fermentación en la producción alimentaria y biotecnológica
  • Mezcla de gasolina en la refinación del petróleo
  • Monitorización de reacciones en la producción química
  • Clasificación y caracterización de materias primas en el sector farmacéutico
  • Optimización de flujos de trabajo en las rutinas regulares de aplicaciones de análisis en cadena

El software está diseñado para entornos relacionados con R&D, producción, ingeniería y QA/QC; donde son necesarios modelos de control de ejecución desarrollados y mejorados para las aplicaciones de monitorización de procesos. Es adecuado para ser usado por supervisores de producción, equipos de control de calidad, equipos técnicos y diseñadores de sistemas de control.

Características principales

  • Métodos multivariantes de proyección (PCA, PCR, PLSR)
  • Métodos multivariantes de clasificación (SIMCA, LDA, SVM)
  • Métodos multivariantes de regresión (MLR, PCR, PLSR)
  • Acepta datos en una enorme variedad de formatos, con avanzadas opciones de pre-tratamiento automático
  • Posibilidad de configuración en formato tabular de avisos, y alarmas con resultados. El color de las celdas cambia de acuerdo a la importancia de la alarma, por lo que resulta intuitivo y sencillo de utilizar para los usuarios finales

How it works

Workflow of Hierarchical Model

Los modelos jerárquicos permiten, utilizando las normas lógicas, unir varios modelos multivariantes para llegar a producción de un solo y único resultado. La mayor parte de los efectivos métodos de clasificación, predicción o proyección de The Unscrambler® X pueden ser utilizados al igual que las piezas de juegos de construcciones.

  1. El modelo jerárquico está construido de manera descendente, con un modelo global en el nivel 1
  2. Las normas que hayan condicionado los resultados en un nivel definirán las acciones a tomar en el nivel siguiente
  3. Los resultados como clasificación, predicción, desviación, palanca, etc. pueden ser sometidos a prueba
  4. Se pueden determinar hasta 10 niveles