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Petróleo y gas

Petróleo y gas


Con el alto precio del petróleo y la muy creciente demanda las empresas petroleras están obteniendo unos beneficios considerables. Sin embargo, cada vez más compañías de petróleo y gas están invirtiendo en mejorar el control de procesos y análisis de datos para conseguir optimizar sus operaciones y darles una ventaja competitiva.

Las grandes preocupaciones de este sector están enfocadas en el medio ambiente, una economía incierta y la creciente necesidad de obtener un mayor valor de los recursos existentes. Las demandas se centran en optimizar la producción para menguar costes y maximizar los réditos en las inversiones.

El Análisis Multivariante (MVA) es ampliamente utilizado en el sector del gas y del petróleo para realizar predicciones, comprender complejos procesos y planear el mantenimiento y pronóstico. Entre las aplicaciones específicas se incluyen:

  • Implementación y mejora del control de procesos con el Análisis Multivariante
  • Uso de Principal Componen Analysis (PCA) para localizar nuevas reservas de petróleo basándose en datos geoquímicos
  • Control del número de octanos de la gasolina durante la mezcla de gases con predicción en tiempo real de datos NIR
  • Identificación, clasificación y análisis chemométrico de materias primas
  • Control at-line del proceso por medio de un espectrómetro NIR
  • Design of Experiments para minimizar los costes de los experimentos de ensayo y error con materias primas
  • Calibrado multivariante para analizadores del proceso
  • Estudio de sistemas por espectroscopia NIR a alta presión
  • Comprensión de procesos

Nuevas oportunidades

La búsqueda de nuevos recursos o nuevos procesos para producir más energía de la disponible, para así enfrentar la demanda creciente; la rápida evaluación de la calidad de materias primas, y la adaptación al proceso de las materias primas existentes constituyen una ventaja competitiva, proporcionada por el modelado cualitativo y DoE.

Modelado de la demanda

La comprensión de la variación en la demanda energética es también clave para optimizar la producción. Se puede conseguir utilizando herramientas multivariantes como el análisis de regresión.

El cambio climático

La limitación del impacto medioambiental en la producción y uso de energía ahorra costes y es respetuoso con el medio ambiente. La ejecución de Principal Component Analysis (PCA) y regresión ayuda en la obtención de una visión general en la comprensión de procesos y determinación de palancas.

Evaluación de la calidad

Asegurar la extracción de una materia prima con una calidad y pureza específicas es vital para controlar el coste de la producción de los productos derivados del petróleo. Los analizadores on-line que aseguran, utilizando modelos multivariantes, mediciones de gran calidad en tiempo real, son básicos para suministrar productos de una firme y elevada calidad.

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