Kurs in

 

Multivariate Analyse und Spektroskopie für Anwender

Mai 15-17, 2017 | Metzingen , Deutschland

 

Kursziel

Der Schwerpunkt des Kurses wird auf der Anwendung liegen. Praktische Versuche dienen der Illustration und Untermauerung der Theorie. Dabei wird auch gezeigt, dass nur eine optimierte Messtechnik mit einer problembezogenen chemometrischen Auswertung robuste Modelle erzeugt.

Es ist gewünscht, dass die Teilnehmer eigene Fragestellungen einbringen, die sie mit den Kursleitern besprechen können. Auch eigene Datensätze können unter Anleitung bearbeitet werden.

 

Wer sollte teilnehmen?

Multivariate Analyse und Spektroskopie für Anwender

Der Kurs richtet sich an Ingenieure, Wissenschaftler und Praktiker aus allen naturwissenschaftlichen Bereichen, die mit spektroskopischen Daten Kalibriermodelle erstellen wollen

Sie wollen die laborintensiven und damit teuren und langwierigen Standardanalysenmethoden
durch schnelle spektroskopische Messmethoden für die Prozesskontrolle ersetzen

Sie haben noch wenig Erfahrung in der Spektroskopie und/oder multivariater Datenanalyse
Sie arbeiten bereits mit spektroskopischen Methoden (IR, NIR, Raman, UV/VIS, NMR) und
wollen zuverlässige Kalibriermodelle für die Prozess Analysen Technik (PAT) erstellen

 

Inhalte

  • Grundlagen der optischen Spektroskopie
    • UV/VIS- NIR- IR- Fluoreszenz und Ramanspektroskopie
    • Von der offline zur inline Technik
  • Notwendige Hardware für die optische Prozess-Spektroskopie
    • Messaufbauten: Lichtquellen, Monochromatoren und Detektoren, Sonden
    • Funktionalität des Gesamtsystems/Lastenhefte, Auswahl der besten Technik
  • Untersuchung von Festkörpern, Oberflächen und Flüssigkeiten
    • Spekulare und diffuse Reflexion, Streu- und Absorptionskoeffizienten
  • Explorative Datenanalyse mit Hilfe der Hauptkomponentenanlyse (PCA)
    • Visualisierung der enthaltenen spektralen Information,Erkennen von Ausreißern
  • Datenvorverarbeitung bei Spektren
    • Glätten, Ableiten, Korrektur von Streueinflüssen
  • Erstellen von PLS-Modellen
    • Überprüfen der PLS Modelle, Jackknifing, Signifikanztests, t vs u-Scores
    • Variablenreduktion
    • Bestimmen der optimalen Kalibrierproben
  • Validieren der PLS-Modelle
    • Interne Validierung, Kreuzvalidierung, externe Validierung
    • Bestimmen der optimalen Modellgröße (overfitting underfitting)
  • Fehlerabschätzung bei der Vorhersage
    • Angabe des Fehlers bei der Vorhersage (Deviation)
  • Multivariate Kurvenauflösung
    • Finden von chemisch-physikalisch begründeten Hauptkomponenten
    • Kalibrationsfreie Reaktionsverfolgung
  • Fallbeispiele
    • Fallbeispiele Tablettenuntersuchung und Mischen
    • Fallbeispiele Reaktionsverfolgung
    • Fallbeispiele Kristallisation, Partikelanalyse

Preise:

Hochschulen

 

€ 990

Forschung

 

€ 1290

Industrie

 

€ 1490

     

Veranstaltungsort:
TBA

 

Contact:

Jens Oestreich
Country Manager
Phone: +47 22 39 63 10
Fax: +47 22 39 63 22
email 
 

Kursleiter

 
  Prof. Waltraud Kessler

Trainer

Der dreitägige Kurs wird von Frau Prof. Dipl. Phys. Waltraud Kessler gehalten, welche Multivariate Datenanalyse und Statistische Versuchsplanung im Masterstudiengang Angewandte Chemie an der Hochschule Reutlingen lehrt. Der Kurs ist sehr praxisnah aufgebaut, die Teilnehmer werden selbst Aufgaben bearbeiten und dabei Unterstützung der Kursleiterin bekommen. Zur Bearbeitung der Aufgaben wird das Programm \'The Unscrambler®\' von CAMO Software AS verwendet. Der eigene Laptop sollte mitgebracht werden.

     

Allgemeine Geschäftsbedingungen

Kostenlose 30-tägige Testinstallation des Programms The Unscrambler® (der eigene Laptop sollte mitgebracht werden), Kursmaterial, Pausengetränke und Mittagessen inklusive

Bezahlung: 30 Tage netto ab Rechnungstellung
Stornierungsbedingungen: Teilnahmestornierungen bis 2 Wochen vor Kursbeginn werden mit 50% der Kursgebühren erstattet. Keine Kostenerstattung bei Abmeldung binnen 2 Wochen vor Kursbeginn.
Umbuchung: der Kursteilnehmer kann ersetzt werden, oder einen späteren Kurs besuchen, vorausgesetzt dass CAMO vorher informiert wurde.
 
CAMO Software
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0349
Oslo
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