CAMO Software

Unscrambler X Classification Engine


Enabling Online Classification

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The Unscrambler® X 层次模型开发模块和引擎简介

使用功能强大的 Hierarchical Modeling 软件,提高复杂数据的建模性能。我们的新软件使用了功能强大的决策树方法,允许在一个多层结构中将分类和预测模型结合到一起,从而使非线性数据的建模变得更高效、更稳定。

我们提供了两种新工具:

层次模型开发模块

此软件是 The Unscrambler® X 软件的一个插件。它可用于开发层次模型和执行脱机数据分析。

层次模型引擎

此软件的设计允许最终用户将层次模型集成至光谱仪或 CAMO 的 Process Pulse 软件,从而可以实时应用这些模型。

什么是层次模型?

在分析流程或其他复杂数据时,很难依靠一项全局预测或分类模型来对每个方面进行恰当的预测。因此,经常需要根据初始调查的结果对模型进行细化调整,而这项工作通常都是手动完成且包含许多步骤,不但耗时耗力且很容易出错。

层次模型使用逻辑语句将一些多变量模型结合在一起,从而得到单个具有唯一性的结果。这是典型的逻辑树或决策树方法,由前一个步骤来指导下一个步骤中的分析。

层次模型的应用

层次模型是以下应用场合的理想之选:
  • 生物科技或食品行业中的发酵监测
  • 炼油厂的汽油调和
  • 化工制造业的反应监测
  • 对制药原材料进行分类和特征确定
  • 优化日常并行分析应用的工作流

该软件的设计适用于研发、生产、工程设计和 QA/QC 环境,其中需要为流程监测应用开发和实施运行时控制模型。该软件适用于生产主管、质量保证团队、技术服务人员和控制系统设计人员。

主要功能

  • 多变量规划方法(PCA、PCR、PLSR)
  • 多变量分类方法(SIMCA、LDA、SVM)
  • 多变量回归方法(MLR、PCR、PLSR)
  • 接受各种格式的数据,并带有先进的自动预处理选项
  • 可以使用列表格式的输出来设置警报和警告,包括按照警报状态更改单元格颜色,使其更为直观、更便于最终用户使用。

How it works

Workflow of Hierarchical Model

层次模型允许使用逻辑语句将一些多变量模型结合在一起,从而得到单个具有唯一性的结果。The Unscrambler® X 中大多数功能强大的分类、预测或规划方法都可以用作构建块。

  1. 层次模型采用自下而上的方法构建,全局模型处于第 1 层
  2. 关于前一层结果的条件语句定义了将在下一层中执行的操作
  3. 可以对分类、预测、偏差、影响等结果进行测试
  4. 最多可以定义 10 层
  5. 可以设置事件和警报,以便突出显示可疑样本或停止层次