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石油天然气

石油天然气


随着油价的居高不下以及持续增长的需求,无论是上游、下游还是油田服务公司都获得了丰厚的利润。即使如此,仍然有越来越多的石油天然气公司投资改善其流程控制和数据分析,从而优化运营并占据竞争优势。

对于石油天然气行业而言,需要考虑的是对环境保护的关注、经济形势的不确定性,以及利用现有资源发挥更大价值的需求。之所以需要优化生产,就是为了降低成本并实现投资回报最大化。

石油天然气行业将多变量分析 (MVA) 广泛应用于绩效预测、了解复杂流程以及计划维护和预测。具体应用场合包括:

  • 使用多变量分析实施并改进流程控制
  • 使用主成分分析 (PCA),根据地球化学数据来定位新的石油储量
  • 通过 NIR 数据实现实时预测,从而在汽油调和期间控制汽油的辛烷值
  • 原材料的识别、分类和化学计量分析
  • 使用 NIR 光谱仪执行并行流程控制
  • 实验设计可将使用原材料进行的试用和错误实验情况降至最低
  • 流程分析仪的多变量标定
  • 通过高压 NIR 光谱法进行系统研究
  • 流程了解

捕捉新商机

研究新资源或新流程,以便利用现有资源产生更多能量,从而满足不断增长的需求。如果能够快速评估原材料质量并使流程适应可用原材料,再配合质化建模和实验设计,无疑将能占据竞争优势。

建模需求

了解能源需求变化同样也有利于优化产生,而使用回归分析等多变量工具就能做到这一点。

气候变化问题

限制生产过程和能源使用对环境的影响不但能够节省成本还有利于保护环境。运行主成分分析 (PCA) 和回归有助于整体了解复杂流程并确定其影响。

质量评估

确保提取的原材料符合指定的质量和纯度标准,这是控制石油衍生产品生产成本的关键所在。在提供品质始终如一的产品时,能够使用多变量模型来确保质量实时测量的在线分析仪至关重要。