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食品饮料

食品饮料


面对屡创新高的商品价格、自有品牌的强势增长以及新兴市场的对手竞争,高品质的大品牌食品饮料制造商正面临着前所未有的压力。与此同时,针对质量和可追溯性的法规和行业要求也越来越严格,在面临产品索赔时也越来越需要科学的验证,还要保证产品原材料的安全以免由于沙门氏菌中毒等情况而造成产品召回。

在食品饮料生产中利用科学知识和方法可为制造商带来竞争优势。首先,通过使用实验计划(实验设计:DoE)可以有效缩短上市时间。此外,通过使用多变量回归(PLSR、PCR)等高精度分析工具,可以利用合适技术对产品进行监测,同时符合日益严格的法规要求。

可以在食品饮料行业的整个价值链中应用多变量分析和实验设计,从而降低成本和/或增加收入。

多变量分析适用于各种应用场合,包括:

  • 使用感官分析,预测潜在市场份额增长
  • 食物偏好中的感官和感知因素
  • 用于食品质量分析和控制的红外光谱法
  • 通过 NIR 光谱法检测脱咖啡因咖啡中的咖啡因含量
  • 标定通过光谱获取的肉类脂肪品质(SFA、Oleic ACID、折射率等)
  • 使用近红外光谱数据对小麦生长进行三向数据分析
  • 对感官资料进行多变量建模
  • 多变量偏好映射
  • 对感官数据进行质量评估

产品配制

产品配制
如果您需要创建新产品或优化旧配方,则需要精心调整成分和流程参数。实验设计是一种关键工具,可以帮助您开发新产品。设计类型因您的实验目标而存在很大差异,我们的专家可以为您提供指导,并为您提供正确的工具。

配制的设定可能会影响到产品的各个方面:生产成本、感官资料、纹理和其他物理化学测量值。通过使用 PCA 和 PLS 等多变量数据分析工具,您可以将所有这些信息组合在一起并找出最佳折衷方案。

质量、生物安全和污染

质量监测通常都是基于是否符合某些参数的既定限制值。构建多变量模型来控制此质量是一种更准确的方法,因为它可以将固有信息纳入监测范围。这样可以减少虚假报警,并提高质量监测准确性和生产效率。

此监测的终极阶段是在生产线上集成预测模块,从而实现在线监测。我们的专家可以帮助您创建这样的模型,并在您的厂区内完成部署。

监测感官测试小组效率及分析消费需求研究

如果忽略了感官分析和消费需求研究,对食品饮料就没有发言权。从感官测试小组获取准确的测量值是一件很困难的工作,但是又必不可少,否则就无法得到好的结果和结论。在已确定一些产品特性目标的情况下开发产品时,感官资料将发挥极大作用。无论是评估测试小组成员的个人表现还是测试小组的整体意见,我们都能为您提供建议和工具。

消费需求研究提供了关于不同人群的不同产品偏好信息。在发布产品时,需要准确划分人群并确定最适合每个人群的产品,这一点非常重要。CAMO 专家可以帮助您对结果进行分析,从而确定最适合目标人群的产品。


1st prize:
Dr. Ivanka Dakova
University of Sofia
Using Mercury determination and speciation in wine by new ion-imprinted sorbents
2nd prize:
Buket Sahin
German Research Center for Food Chemistry
Effect of texture and bread age on the availability of important wheat bread aroma compounds during consumption (PTR-MS)
3rd prize:
James McKenzie
University of York
Using multiple analytical techniques to assist with feature selection and identification in complex mixture analysis