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化学

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在使用先进的流程控制和分析上,化学行业已在许多方面处于领先地位。但是,面对不断上扬的能源成本、日益突出的环境和安全问题、发展中国家涌现出的强劲对手以及虽然成熟但趋近饱和的欧美市场,该行业内各大公司正迫切需要优化其研发和制造流程。

多变量分析 (MVA) 是一种关键性的决策工具,可用于分析流程数据并将其与质量、生产成本和环境影响相关联。MVA 工具还能为石化产品、高分子材料、油漆和涂料以及农业化学品制造商实施流程监测,从而优化流程、缩短周期时间(应用于实时数据时)并提高操作安全性。

我们的软件可在化学行业中发挥以下作用:


  • 利用流程混合设计,优化油漆及其他聚合物类产品和流程
  • 对化学流程进行实时监测
  • 在挤压流程中监测聚合物成分

优化输出结果

化学生产是高度能源密集型行业,例如,蒸馏塔就是能源消耗大户。努力优化流程可以降低浪费和能源消耗和,并且可通过使用化学计量工具来提高收益。例如,回归模型可以确定有可能对生产绩效产生的影响。

使用多变量统计进行实时监测

产能扩充也是化学行业需要解决的难题。在线或串行质量控制可以实时监测生产出来的产品是否符合质量标准,从而加快生产及上市速度。有了用于量化或质化分析的回归模型或 SIMCA 之类的分类工具,加上在线分析仪,就能做到这一点。

持续改善流程

技术和适用材料在不断变化,这既是新的产品和流程改进机会,但又对品质一致性造成威胁。如果能够针对选定的新材料进行潜在商机和流程调整的快速评估,再配合精心计划的实验 (DoE),则能迅速取得竞争优势。

作为多变量分析领域的先驱,我们的软件和解决方案已经过 25 年多的试用和测试,并已被全球的化学品制造商广泛采用。联系我们以了解我们可以提供哪些帮助或者申请免费演示